pagi kak
10:31

aku mau tanya
10:31

ini file yg aku kirim by wa kmrn kan yaa
10:32

atau udah ada perubahannya kak
10:32

malam kak, maaf baru respon
19:05

boleh minta tolong dikirimkan file rekap datanya kak, kalau ada yang file excel
19:06

boleh kak
14:01

aku mau info ya kak
14:01

kan perusahaan sektor energi itu ada 89 perusahaan ya kak kalau di google
14:02

aku minta tolong dibantu ya kak ada berapa perusahaan ini terakhir aku cari itu ada 89 perusahaan kak
14:05

tapi aku cari lagi kok jadi 87 yaa hehe
14:05

kalau di website www.idx.co.id sampai januari 2025 totalnya ada 90 kak
14:06

ouh gitu ya kak
14:06

nah berarti tahun 2024 aku cari ada 89 kak
14:06

kenapa jadi 49 perusahaan, krn udah aku sortir kan yg memenuhi kriteria itu
14:07

kata dospemku, data itu bisa pake yg unbalance kan yaa
14:07

nah itu tuhaku yg gatau kak
14:07

benar kak, kalau sampai tanggal IPO bulan desember 2024 totalnya ada 89
14:08

oke bener kan ya kak
14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

14:09

jadi enaknya gmn ya kak
14:09

rencana sampel penelitian rentang berapa tahun kak, dan tahun berapa sampai berapa?
14:10

dospem ku bilang dari 2019-2023 kak
14:11

14:11

14:11

14:11

14:11

14:11

14:11

14:11

14:11

14:11

maksudnya nambah sampel perusahaan gitu kah, dari yang 49 sesuai yang sudah kakak sortir ditambah lagi sampelnya untuk mengatasi hasil penelitian kakak yang tidak berpengaruh
14:16

gini
14:18

kak
14:18

kalau yg udah aku sortir kan jadi 49 perusahaan ya
14:18

itu datanya time series kan kak
14:19

iya bener time series
14:19

aku udah upload kak yg ROA dan DER nya ya
14:19

nah untuk yg SR itu kmrn aku udah bilang sama kakak yg admin sisi
14:20

aku bilang kalau variabel Akuntansi lingkungan aku kan pakai PROPER ya kak alat ukurnya
14:20

nah untuk Sustainability reportnya jg banyak perusahaan yg misal di tahun 2019-2020 gada tapi nnti ditahun 2021-2023 ada
14:22

jadi datanya kan ga balance gitu kan kak
14:22

aku tuh jdi bingung nih skrg gmn jelasinnya lagi ke kakaknya
14:22

contoh kode perusahaan BULL kak itu SR nya ada dari tahun 2021-2023 kak
14:25

maka dari itu aku bingung kak
14:25

sesuai kriteria diproposal kakak penilaian proper dihitung sesuai indikator 5 untuk emas sd 1 untuk hitam, kalau misalnya perusahaan tidak mendapatkan penilaian dari MENLHK trus isi 0 gitu bagaimana, atau kakak cari perusahaan yang selalu mendapatkan proper dari MENLHK dari tahun 2029-2023? (ini aku mau klarifikasi dulu)
14:34

iya kak aku kepikiran begitu aku isi 0, kalau kaya gitu gpp kaka??
14:39

14:39

14:39

14:39

14:39

semisal cari perusahaan yang selalu mendapatkan proper berarti gak bergerang di sektor industri dong kak? bener gak kak?
14:40

oh i see kak
14:42

waktu aku kmrn kerjain, dari 49 perusahaan yg datanya bener2 lengkap itu ada 18 pperusahaan kak
14:42

berarti sampel kakak 18 perusahaan X 5 tahun = 90
14:44

iya awalnya gitu kak
14:44

tapi jadi 15 doang krn kena outlier
14:45

jadi 70
14:45

eh 75
14:45

outlier ini karena pengujian uji normalitas tidak normal kah?
14:46

iya kak
14:46

berarti proposal yang kakak kirim itu dari hasil pengujian dari 15 perusahaan, data berdistribusi normal namun tp tidak berpengaruh semua
14:51

iya betul sekali kak
14:52

dosenku bilang olah data itu bisa balance dan unbalance kan yaa
14:52

nah ini kan aku balance yg 18 perusahaan kena oulier jadi 15 perusahaan
14:53

maka dari itu aku minta tolong sama kaka untuk membantu olah data dari 49 perusahaan tersebut kak ;)
14:53

kalo saran dari kaka gmn kak?
14:53

trs jg kata dosenku kak datanya jgn cuma 18 perusahaan
14:57

miminal 50 kak ;(
14:57

aku jadi tambah pressure
14:57

bisa dikirimkan datanya yang 49 perusahaan kak
14:59

aku sudah kirim kak tapi baru yg ROA dan DER
15:00

aku udah upload kak
15:00

aku upload lagi kak
15:01

sudah ya kak
15:02

yang proper dan SRDI belum lengkap ya kak
15:08

iya kak blm lengkap
15:08

oke kak
15:09

sebabnya belum aku lanjuti nlagi kak dari matkul seminar akuntansi kmrn
15:09

krn sekarang aku semester 8 jadi aku mengusahakan dari 89 perusahaan itu bisa dijadikan data skripsi aku kak
15:10

aku minta tolong yaa kak, dari kakak yg sortir 89 perusahaan itu jg gpp kok kak
15:10

kmrn di email sisistatistik aku kirim file2 pdf 49 perusahaan yg aku punya kak
15:11

yg aku sudah unduh2
15:11

maksudnya bagaimana kak?
15:11

aku minta tolong yaa kak, dari kakak yg sortir 89 perusahaan itu jg gpp kak, mksdnya misal bisa lbih dr 49 gpp bngt gitu kak
15:12

btw, aku mau tanya kak dr 89 perusahaan itu aku sortir 49 bener gak sih kak
15:13

maksudnya bagaimana kak?
15:13

kalau dari tabel ada yang salah sih keterangannya (Perusahaan sektor energi yang tidak memiliki data lengkap yang diperlukan untuk penelitian selama periode 2019 – 2023), seharusnya ini lebih banyak bulan hanya 16 perusahaan
15:15

seharusnya ini lebih banyak bulan hanya 16 perusahaan
16:05

mksdnya bulan hanya 16 perusahaan gimn ya kak
16:05

Sepertinya typo kak itu, maksud konsultan bukan hanya 16 perusahaan
20:15

maaf kak typo penulisan
20:28

oalah gitu
16:45

oke oke kak
16:45

kak bisa dikirimkan data proper yang terbaru, soalnya yang baru terkirim hanya 15 perusahaan
19:24

maaf kak
14:53

aku kira kakak yg lanjutin
14:53

kok di wa aku gaada notif ya kak
14:54

maaf kak, soalnya di ketentuan awal berkisar dengan pengolahan data bukan rekap data juga
18:37

aku sudah upload yg 29 perusahaan sudah aku kerjakan yaa kak
21:34

aku update2 terus yaa kak
21:34

maaf kak, yang dikirim cuma foto ya soalnya ini aku juga rekap data yang belum selesai
12:00

foto yg mana ya kak
12:22

untuk X1 sudah oke kan yaa kak
12:23

mksdnya kakanya udah selesai kan ya?
12:23

aku lagi kejar variabel X2 nya ya kak
12:23

untuk X1 sudah selesai kak untuk rekap datanya
12:23

untuk data yang 29 perusahaan belum diupload kak
12:27

iya kak aku masih dalam pengerjaan
12:43

oke kak
12:43

aku lagi kejar input dulu ya kak
12:43

oke kak
12:43

kak
20:42

aku upload variabel X2 ya
20:42

nama sheet nnya SR
20:43

halo kak baik nanti kucoba cek dulu ya kak hasilnya
11:04

kucoba dulu modelnya nanti kukabari treatmen datanya yang baik seperti apa
11:04

halo kak
08:53

kak sudah ada hasil yg 49 perusahaan itu blm ya
08:54

boleh dikirimin apapun itu hasilnya gak kak
08:54

aku mau bimbingan kak
08:54

biar ada bahan yg 49 perusahaan kak
08:54

baik sebentar ya kak ini coba saya kirim hasil sementara dulu hari ini
11:36

kak ini yang dianalisa sheet yang mana ya kak
16:38

soalnya kakak bilang ada 49 perusahaan
16:38

di sheet proper datanya masih kurang dari itu
16:39

takutnya nanti yang dianalisa salah kak
16:40

maaf kak
16:42

kmrn kata ka zulhan untuk yg proper sudah semua yaa kak?
16:42

coba kakak cek takutnya aku salah baca kak, yang keinput sekitar belasan perusahaan di sheet proper
16:43

nah kmrn kata kak admin yg kmrn bilang kalo kaka udah pengerjaan yg PROPER kak
16:53

bener gak ya kak
16:53

Ini kak ahmad untuk variabel x1 udah 100%, x2 masih 50% kak
16:59

kmrn di wa seperti ini kak
16:59

nah makanya aku lanjutin yg SR aja kak
17:00

ini hasilnya X2 aja kak yang berpengaruh
12:39

untuk uji asumsinya terpenuhi semua
13:09

apakah bisa dilanjut ke interpretasi kak
13:10

yang normalitas pakai pendekatan teori limit pusat aja kak
13:11

maaf kak baru aku cek 🙏🏻
15:57

normalitas pakai teori limit itu seperti apa ya kak
15:58

yg berpengaruh itu X2 sustainability reportnya kan kak?
15:59

ini memakai sampel 49 perusahan kan kak
16:01

iya kak 49 perusahaan
11:24

ini saya udah coba transform data masih belum normal sebetulnya kak, jadi saya kasih 2 opsi mau buang data outlier atau pakai histogram/teorema limit pusat enaknya kak
11:26

apabila membuang outlier kemungkinan nanti ga jadi 49 perusahaan
11:26

tapi datanya tetap banyak
11:26

kalo teorema limit pusat itu n> 30 dianggap mendektati distribusi normal
11:27

gimana kak? apakah ada updatr
15:53

halo kak
15:54

kak kalo misalnya, coba membuat outlier dulu gmn kak?
15:55

senin ini aku sidang kak, dan aku takut gak keburu yaa
15:55

ini aku masih pengerjaan kak
15:55

keburu kak, ini harus buang outlier dulu
15:56

kayanya baru bisa
15:56

kalo mau buang saya bisa estomasi besok ada hasil unyuk yg eviews
15:57

gimana kak enaknya
15:57

nah boleh tuh kak dcoba dulu aja kak gpp
15:57

ouh iya gpp kak kalo besok
15:57

aku sidang senin sore kok kak
15:57

inshAllah bisa
15:57

okeoke kak siap saya nunggu keputusan ifu soalnya dari tanggal 30 huhuhu
15:58

okeoke
15:58

maafin ya kak
15:58

siap siap2 kak
15:58

sekali lagi maaf yaa kak
15:58

aman kak
15:59

siap kak
15:59

terima kasih sudah membantu aku
15:59

kak
03:23

maaf kak
03:23

Akuntansi Lingkungan (X1) (variabel independen)Semua biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan1 = menunjukkan biaya lingkungan, 0 = biaya non lingkunganSudimas et al., (2023), (Lusiana et al., (2021)
03:23

untuk variabel X1 itu jgn pake PROPER ya kak
03:23

nah kalo udah proper kan seharusnya udah ada biaya lingkungannya ya kak
03:23

sementara pakai yg 1 = menunjukkan biaya lingkungan, 0 = biaya non lingkungan yaa kak
03:24

jadinya diganti kah kak
03:24

datanya cuma 0 dan 1 begitu kah
03:24

iyaa kak
03:25

kira2 bisa gak kak
03:25

berarti kalo yg selain 0 dan 1 diganti ke apa kak
03:25

wait kak
03:27

Kode 1 diberikan jika dalam laporan keuangan atau laporan keberlanjutan perusahaan ditemukan adanya biaya yang secara eksplisit ditujukan untuk kepentingan lingkungan.
03:29

kalau gaada berarti 0 kak
03:29

kemarin seingetku ada data yang 4 5 3 gitu kak
03:29

iya kak
03:32

itu pakai PROPER
03:32

yg 3 4 5 diisi 1
03:32

kalo 0 ya 0 gitu ya
03:33

iya kak gitu kak
03:40

kalau yg 0 berarti dia tidak ada biaya lingkungan yang dilaporkan
03:41

Pada tahun 2022, biaya lingkungan yang dikeluarkan oleh Adaro Mining adalah USD 31.481.298.
03:43

contoh kalo ada kaya gitu berarrti 1 kak gitu ya kak
03:43

oke kak X1 ya itu
03:59

kak
09:48

pagi kak
09:48

maaf kak, aku boleh minta uji desktriptifnya dulu gak kak
09:48

kak sorry lupa kasih tau
11:01

indikator untuk X1 akuntansi lingkungan itu liat di GRI4 yg ada di variabel X2 ya kak
11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

11:02

untuk yg lingkungan semua kak jdi nnti ditotalin trs dibagi sama bagian total dari indikator lingkungan itu kak
11:03

coba kukirim data yang kurekap sementara dulu ya kak
16:48

sebelum dibuang outliernya
16:48

sudah kuupload ya kak di cek dulu
16:50

oke kak
16:57

kalo aman kabari kak
17:01

biar kulangsung buang outliernya
17:01

sbntr kak
17:04

aku mau minta saran ke kakak
17:04

enaknya variabel X3 dan Y itu dalam persen aja atau seperti itu aja
17:05

17:20

17:20

kaya gitu aja kak
17:20

kan itu bentuk lain dari persen
17:20

sbntr kak
17:21

aku lagi cek dulu
17:21

oke oke kak
17:22

aku upload kak
17:41

sudah kak
17:42

okee kak siap
17:42

siap makasih kak
17:42

kak uji normalitas mau dipakein aka yaa
17:42

aku lagi rapihin bab 3 kak
17:42

oke kak ini langsung kubuang outliernya ya kak
17:43

biar memenuhi
17:43

siap kak
17:43

bismillah kak
17:43

semangat kak
17:43

maaf ya kak aku mepet mepet
17:44

aman aman kak
17:44

rencananya uji normalitas pake histogram kak
17:56

terus ini kalo cuma 1 yg berpengaruh gimana? cuma X2 aja
17:56

iya kak gpp
17:56

histogram itu apa ya kak
17:56

histogram itu plot buat sebaran data kak
17:57

yg penting ini ada 1 yang berpengaruh kak
17:57

tolong lebih jelas lagi ya kak
17:57

misalkan histogramnya berbentuk menyerupai lonceng dia dikatakan mendekati distribusi normal
17:57

nanti ku kombinasikan dengan teorema limit pusat yang mengatakan n>30 itu juga dikatakan mendekati distribusi normal
17:58

Uji yang digunakan untuk mengukur skewness (kemencengan) dan kurtosis (keruncingan) data
17:59

kalo menyerupai lonceng itu kira2 skewness atau kurtosis kak?
18:00

skewness ya?
18:00

di bab 3 aku, uji normalitas pakai jarquebera
18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

18:00

yg menyerupai lonceng itu sebaran data residualnya kak
18:03

nanti dengan melihat histogram aja kak
18:03

nanti kukirim contoh di bab 3nya
18:03

jujurly aku gak paham
18:03

gaada bayangan banget kak
18:03

ke admin
18:04

jadi nnti uji asumsinya apa aja kak?
18:04

kalo dah kelar bisa minta zoom
18:04

normalitas, multikol, hetero, autokol
18:04

normalitas tadi pake histogram ya kak?
18:05

betul kak
18:05

yg multikol pakai apa kak?
18:05

nilai korelasi kak
18:05

hetoro, sama autokolerasinya
18:05

heteronya nanti bisa pake uji glejser, uji park, atau uji white
18:06

autokolnya pake durbin watson
18:06

nah bab 3 aku yg beda berarti normalitas dan multiko kak
18:07

betul kak nanti kutulisin pake apa aja ujinya
18:07

kak
18:07

yg nilai korelasi untuk uji multikol itu VIF kan ya?
18:08

ini kan kak
18:08

jadi ini gaada yg kena outlier ya kak?
18:11

ada outliernya kak tapi ga sebanyak yang 49 perusahaan
18:14

ouh oke kak
18:16

18:16

18:16

jdi sisa brp kak?
18:16

47 kak
18:18

alhamdulillah 2 perusahaan
18:20

18:20

18:20

18:20

18:20

18:20

18:20

kak
18:56

kalau pake normalitas kolmogrov gitu gabisa ya kak?
18:56

tetep ga normal kak
18:56

sudah kucoba juga
18:56

emang kalo data perusahaan kaya gini sering ga normal
18:56

udah kaka outlier jg ya kak?
18:57

caranya emang kalo mau di buang outlier atau transform
18:57

apa ini mau dibuang semua outliernya
18:57

kalo transform gitu kira2 bisa gak kak?
18:57

nanti malah semakin sedikit perusahannya
18:57

sudah ku transform tapi hasilnya sama kak
18:57

iya sih kak jadi malah tambah dikit
18:58

pake histogram gitu di menu eviews ada kak?
18:58

ada kak
18:58

aku tuh takut besok sidang ditanya2in itu
18:58

satu output dengan jarque bera
18:58

aku samsek gatau
18:58

nanti ku siapin jawabannya kak
18:58

oalahh gitu
18:58

kita zoom aja
18:58

siapp kak
18:58

makasih banyak ya kak
18:59

buat jelasi hasil dan kemungkinan pertanyaan
18:59

kira2 zoom jam brp ya kak
18:59

mau hari ini kah
18:59

coba kabarin admin kak
18:59

kalo besok pagi, kira2 kak bisa gak jam 8 atau jam 7
18:59

aku siang udh otw kantor kak
18:59

eh otw kampus perisapan sidang besok kak
18:59

hari ini aja jam 8/9 kak
19:00

jadi skrg aku minta datanya dulu kak baru besok zoom gitu kak
19:00

boleh kak jam 9
19:00

bilang admin ya kak
19:00

biar disiapin zoomya
19:00

oke kak
19:01

okee
19:01

datanya malam ini kan ya kak
19:04

jadi besok selesai aku langsung lunasin pembayaran kak
19:04

iya kak
19:04

aku mau kasih tau dospem aku dulu untuk normalitasnya
19:04

kabarin admin aja dulu kak untuk penyelasaian administrasinya dan zoom kak
19:05

iya kak aku udah chat admin
19:07

maaf kak
22:10

yg dikirim kaka itu masih excelnya ya
22:10

sudah wordnya uga kak
22:11

ternyata dibawahnay kak hehe
22:13

okee makasih ya kak
22:13

besok pagi kalo aku ada tanya2 gpp ya kak
22:13

ditanyakan aja
22:13

kayanya yg masih aku pgn tanyain itu yg boxplot
22:13

aman aman
22:13

tadi boxplot untuk apa ya kak
22:14

melihat data berdistribusi kan ya
22:15

iya kak
22:15

betul
22:15

terima kasih kak
22:15

kak
06:48

maaf kak
06:48

aku barusan cek lagi yaa
06:48

iya kak beda kak
08:07

jadi untuk yg hasil kaka pake yg jam 19.00
08:07

nah kalo yg di uji heteros itu kak pakai yg di jam 20,31 kak
08:07

sebabnya hasilnya beda kak
08:08

mohon dibantu dicek lagi ya kak
08:08

sama aku mau minta statistik deskriptifnya yaa kak
08:12

halo kak
09:33

sebentar kubantu cek ya kak
09:33

sorry baru bales
09:34

siap gpp kak
09:36

maaf kak, sudah belum ya
10:34

aduh aku deg degan kakak takut datanya kenapa2
10:35

itu hasilnya emang kaya gitu kak
10:39

gapapa jam beda kan ujinya dicoba satu satu
10:40

jadi permasalahan jam itu tidak akan dipermasalahkan
10:41

tapi beda hasil gitu kak
10:43

msdknya kan sama2 REM ya tapi kok beda gitu kak mksdnya aku
10:43

aku takut itu jadi pertanyaan kak
10:43

kan di uji heteros itu untuk C nya minus kak
10:44

sedangkan yg regresi jam 7 itu gak
10:44

kak itu aku analisisnya 1 1 emang kak
10:44

kan itu aku harus coba satu satu mulai dari fem cem rem
10:45

ga keluar output jadi 1
10:45

apalagi ada proses interpretasi
10:45

sama sama REM tapi beda dependennya kak
10:45

coba di cek
10:45

kalo di pemodelan REM dia dependennya Y
10:46

kalo uji heteros dia dependennya LNRES2
10:46

iya benar kak
10:46

di hetors depdennya LEN
10:47

nah iya uji heterosnya kan harus compute dulu
10:47

itu kenapa beda jamnya, soalnya kemarin aku ada tutor juga jam 7-8 jadi ga ku lanjut
10:48

baru dilanjut proses setelah jam 8
10:48

jadi ini datanya udah ok kan ya kak
10:48

aku panik jadi kok beda gitu kak hehe
10:48

ouh iya kak untuk koefisien determinasi itu lihatnya dari R square kan ya
10:49

iya kak
10:49

nah itu yg di unweight atau wight kak
10:49

nilai koefisien minus itu juga ga ngaruh kak
10:49

yang unweight kak
10:49

okeyy kak
10:50

yg minus itu yg X1 dan X3 itu ya kak?
10:50

iya itu ga ngaruh koefisiennya
10:50

kalo di uji hetero ya
10:51

cuma baca nilai p-valuenya
10:51

kak
10:54

aku mau minta statisitk deskriptipnya bisa kak
10:54

aku masukin itu kak soalnya
10:54

udah kuupload kak
11:24

baik kak
11:26

terima kasih ya kak
11:26

gimana kak adel
16:01

apakah sudah aman
16:01