Halo kak selamat datang, untuk file file kemarin bisa dikirimkan dan di upload disini ya kak. terimakasih
10:25

Halo kak, untuk nanti variabel dependennya berarti 3 kategori ya kak?
20:05

hai Kaaaak
10:38

haloo kak
10:39

Y nya WTP Kaak, jd karena WTPnya ada 4 (Tidak Bersedia Membayar Lebih, Bersedia Bayar >Rp1.000, Bersedia Bayar >Rp2.000 dan Bersedia Bayar >Rp3.000) Kak, jd di cek satu2 semuaa ke variabel X waktutempuh waktutunggu kenyamanan dan keamanan Kak
10:40

lalu setelah ituuu minta tlg dikaitkan ke demografis responden dan juga penghitungan berapa WTPnya jadinya Kaak. sesuai jurnal yg kukirim juga
10:41

baik siap nanti kalau ada yang kubingunin terkait variabelnya akan kutanyakan ya kak
10:42

sipppp
10:43

pokoknya plek ketiplek jurnal itu aja Kaaak:"
10:43

jadi penelitianku: •⁠ ⁠nggak pake hipotesis pengaruh/tidak pengaruh •⁠ ⁠⁠analisis wtp penumpang •⁠ ⁠⁠analisis wtp dan variabel sama demografis responden •⁠ ⁠⁠estimasi wtp-nya berapa
10:44

ada di jurnal yg aku ga mudeng caranya Kak, misalnya tabel BA.2. di Statanya tu di sebelah mana gt hu hu
10:45

trs di sheet kuesionerku kmrn jg part prioritas yg ada 4 kolom isi variabel X aku itu, di sheet 1, masih data asli yg masih kedouble gt orang2 ngisinya. kan ceritanya harusnya kyk nge rangking gt, prioritas mereka klo naik transportasi publik tu yg mana. 1-4 (4 paling penting). nah di sheet olah 1, itu aku manip sendiri kmrn biar ga double.
10:46

benernya klo dia double as it is gt apakah gpp atau better yg udh aku manip aja:” tp kmrn jg smbrgan sih aku, asal ga double aja
10:46

tapi klo di cek di Stata, lebih signifikan klo pake yg asli, bukan yg kumanip wkwk
10:47

okeoke kak siap
10:48

ntar kucoba dulu model2nya ku run
10:48

sippp makasih banyaaaakkk, semoga ga menemukan kesulitaaann
10:48

siapppp
10:49

hai Kak, mau nanya. untuk progressnya ini emg masih blm ada kah? atau emg bener2 bru bs cek di hari terakhir?
15:19

masih di analisa ya kak
15:28

mohon bersabar ya kak, nanti dikabari lagi
15:28

okeee makasih Kaaak
15:29

haaaaiii Kaaakkk, heheu udh ada info update kaah? makasiiyy
15:55

kak mau tanya ini perlu dimodelkan interaksi ke demografi kah
21:40

iya Kaaak, kyk yg di jurnal yaa
21:41

modelnya lebih dari 1 ya kak
21:42

terus ini yg kupake 40 data kak
21:43

karena 1 orang ada yg kosong datanya
21:43

yg kyk kepceran jurnal yg barusan kuupload Kak
21:43

Terdeteksi Kata Terlarang!
21:43

Terdeteksi Kata Terlarang!
21:44

aku kok gabisa kirim kata2ku ya Kak
21:44

oh iya yaaa
21:44

responden ku kan empat ratus delapan ya? kok kakak pake empat pulih doang?
21:44

ga kebaca teks nya
21:44

ama udh nemu estimasi WTP nya Kak?
21:44

yah kupikir pakai data yg kakak sempet send ke admin
21:45

aku gak mudeng ni yg Kakak omongin:” apakah boleh cek dulu aku kok khawatir ada missed inih
21:45

sorry kak kesalahanku ga cek
21:45

miss di datanya kak ternyata
21:46

yaAllah😭😭😭😭😭
21:46

sorry kakkk
21:46

yg 40 tuh masih awal kmrn Kaaak
21:46

aduuuu mana aku mau begadangin malem ini Kaaaak
21:46

klo blm slese gmn😭😭😭
21:46

monangissssss
21:46

ini aku begadang juga kakk
21:46

trs slese kapannKaaak
21:47

estimasi
21:47

kuusahakan sebelum pagi selesai ya kak
21:47

sebelum jam 6
21:47

boleh aku cek sebagian dlu gak? atau emg blm samsekk?
21:47

sebelum jam 6
21:48

Terdeteksi Kata Terlarang!
21:48

terdeteksi kata terlarang Kaak
21:49

nggak kebaca di akuu
21:49

nggak kebaca di akuu
21:49

kalo dah ku olah pake data baru abis ini sebagian kukirim ka
21:49

yg hasil sementaranya
21:50

yauda Kak, bs di cek d livechat ini jg kah? apa aku cek dmnnn?
21:50

yauda Kak, bs di cek d livechat ini jg kah? apa aku cek dmnnn?
21:50

aku upload kak
21:51

kak ini data responden no 1 ada yg kosong
21:51

ga dipake kah
21:51

no 1 tuh apaa
21:52

Kak pokoknya ntr dapet yg dikaitin ama demografis ya variabel2nya trs ama jgn lupa hasil estimasi WTPnyaaaa
21:53

yg dikaitin ke demografi yg mana aja kak
21:53

soalnya demografinya banyak
21:53

pakai data excel yg aku upload ya Kaaak
21:54

iya kak sheet olah 1 ini kan ya
21:54

wtpnya ini numerik ya kak
21:55

demografi yg dipake usia, jenis kelamin, status, pekerjaan, pendapatan, kepemilikan kendaraan, tujuan naik LRT
21:55

aduhh Kakak knp bru nanya skrg sihhh:”””
21:56

ga dr kmrnnnn
21:56

iyaa numerik Kak
21:56

rumusnya yg d jurnal jg bentar kuupload kepcerannya
21:56

oke kak siap
21:56

kmrn udh kukirim semua ke adminnn😭
21:57

udh kuupload Kak tp gabisa kutandain. di wa ama admin kmrn kulingkarin
21:58

sudah ada kak
21:58

jurnal yg bahasa inggris kan
21:58

iyaaa
21:58

kan ada bagian yg kukepcer2
21:58

udh kuupload lg itu kepcerannya
21:59

yg dipake wtpnya wtp1/wtp2/wtp3/wtp kak?
22:52

ampe 4 Kak kan itu WTP Kaak, jd karena WTPnya ada 4 (Tidak Bersedia Membayar Lebih, Bersedia Bayar >Rp1.000, Bersedia Bayar >Rp2.000 dan Bersedia Bayar >Rp3.000)
22:55

Kak, ini brrti ceritanya aku harus dampingin km kah ampe jam 6?:"
22:55

kan harusnya ini dr Senen ditanyainnnn
22:55

dan udh pernah kujawab lohhhhh
22:55

coba scroll chat kita lg deh Kak di atassss
22:56

baik kak siap mohon maaf ya kak sudah paham kak, tinggal ku running aja kak
22:57

nanti langsung kuupload di sistem ya ka
22:57

sekali lagi mohon maaf
22:57

cobaaa, liat dulu Kaaak
22:58

ini brrti blm interpretasi jg yaa?
22:58

kucoba upload ya kak 1 ss annya
23:29

okeeey
23:36

ngggggg... itu terus gmn Kak? bs sekalian diinterpretasiin kah?
23:36

klo yg itu aja aku udh pernah cb runningggg
23:37

tp aku bgung interpretnyaaa
23:37

iya aku interpretasikan juga
23:38

kak aku upload yg baru
23:39

coba diliat
23:39

abis ini kubinterpretasikan
23:39

kalo dari kakak oke kulanjut
23:39

itu hasilnya signifikan dan valid kan Kak?
23:44

untuk tiap variabelnya
23:44

mostly ngga
23:46

tapi ada beberapa yg signifikan
23:46

ini kolom wtp yg dipake yg mana kak? soalnya wtpnya ada banyak
23:47

naituuuu aku dr kmrn bgunggggg pake yg manaaaa
23:52

gabisa bacanyaaaah
23:52

blm lg yg digabungin sama demografis
23:53

blm jg ngitung wtpnya
23:53

aku ambil wtp 1 aja ya kak
00:08

soalnya modelnya udah banyak ini
00:08

wtp 1 artinya cm yg tidak bersedia membayar lebih?
00:13

bukann
00:13

kolom wtp 1
00:13

kategorinya semua
00:13

1-4
00:14

(Tidak Bersedia Membayar Lebih, Bersedia Bayar >Rp1.000, Bersedia Bayar >Rp2.000 dan Bersedia Bayar >Rp3.000)
00:14

yaudaa Kakak atur ajaaa
00:15

pokoknya jgn lupa digabungin sama demografis dan itunggg WTP ya Kaak
00:15

aku udh ga shanggup
00:15

ini ga sesuai perjanjian nih
00:16

masih bangun ga kak aku sudah masuk interpretasi nih
02:15

ini mau tanya kategori WaktuTempuhWaktuTungguKenyamananKeamanan di proposal ada 3 aja tapi pas di kuesioner kok ada 4 yaa
02:16

1nya apalagi kak?
02:16

maksudnya gmnn?
05:46

ini interpretasinya mana Kak?
05:46

aku kira ada penjelasannya gt bukan olah datanya aja?
05:47

ini baru diupload kak
05:48

ini estimasi wtpnya masih diketik
05:48

hoo okeee
05:50

Kak bs ada waktu konsul kah?
05:50

coba dicek dulu ya kak
06:01

itu disesuaikan dengan jurnal dan data asli kaka
06:02

konsulnya bisa dikabari ke admin aja ka
06:02

aku dah blg ke admin kmrn tapi katanya disuru minta ke tutor penjadwalan
06:08

aku mau nanya, untuk model persamaan itu, apakah cm itu yg bs dipake Kak? maksudku apakah itu yg plaing bnyk signifikannya? karena itu hasilnya ga signifikan semua🥲
06:08

sama yg estimasi WTP itu dapet angka ampe 23rb dan 70ribuan itu drmanaa?
06:09

iya memang kak, di interaksikan pun ga ada pengaruh banyak
06:09

cuma ke usia aja
06:09

dari rumus di jurnal yg kakak kirim
06:09

- koefiesien atribut/koefisien biaya
06:10

brrti klo misal aku present, emg modelnya cm dipilih satu yg plg mending gt kah?
06:10

nah dr rumus, oke Kak, itu olahannya ada di file output jg kah? soalnya harusnya angkanya ga sampe 20rb. bahkan ga sampe 10rb. soalnya bayarnya skrg aja 5rb kan Kak… harusnya sekitar segitu? ga sampe 20 70 gt
06:11

secara bersama sama atributnya berpengaruh tapi kalau satu satu ga signifikan
06:11

nah itu didapat dari koefisiennya juva
06:12

coba kucek lagi nanti ya excelnya
06:12

secara bersama2 itu gmn maksudnya Kak?
06:12

perhitungannya ada di excel
06:13

iya Kaaak tlg dicek deh harusnya gak sampe 10rb gt
06:13

iti koefisiennya dr output yg bagian mana Kak?
06:13

secara simultan, misalkan 4 atribut jadi faktor WTP
06:14

itu merekaa bersamaan berpengaruh
06:14

tali misalkan secara parsial atau satu persatu atrobutnya mereka ga berpengaruh
06:14

nanti ku tambahin output dan keterangannya
06:14

tapi itu misalkan estimasinha minus gapapa kan ha
06:15

hmmm bolehKaaak, tolongin
06:15

nggg klo minus brrti ngga dipake ga sih Kak(?)
06:16

nah itu kumasukkan semuanya kak misal nanti mau dihapus gapapa
06:16

maksudku bisakah pengertiannya itu brrti orang ga bersedia bayar lebih gt(?)
06:16

biar tau detailnya aja
06:16

sipsip Kaaak
06:16

Kak itu koefisien biaya ama atributnya itu liatnya di output yg manaa?
08:41

soalnya estimasi WTPnya kegedean gt Kaak
10:38

Kaaaakkk
11:20

ini ku upload lagi ya
11:57

emang estimasinya gitu kak
11:57

sudah kuupload ulang excelnya ya disitu ada estimasi wtpnya
12:04

kan itu pake koeifisien atribut/koefisien biaya
12:04

nah biayanya itu aku pake yang Biaya sekali jalan gitu kak coba nanti bisa dicek di sheet olah 1
12:05

iya Kaak itu dapet koefieisn atribut ama koefisien biayanya dapet drmanaa angkanyaah
12:07

dari estimasi kalo biaya uji MNL juga tapi mauskin variabel atribut biaya
12:08

nah baru disitu dapet koefisiennya
12:08

hooo okee ini udh nemuin
12:09

nah tapi masih masalah gede gt gmn ya estimasinya
12:09

soalnya gini kak biaya itu biasanya ga dikategorikan gitu kan pertanyaan kakak jawabannya kategori 5000, 5000-7000 gitu
12:11

nah kalo kategori gitu gabisa di estimasi nanti
12:11

jadi tadi tuh biayanya ku pakein nilai tengah
12:12

misal yang 5000-7000 itu jadikan 6000
12:12

7000-10000 jadi 9000
12:13

kalo ga gitu ga keluar nilainya
12:13

ohhh
12:14

Kakkk
12:14

kategorinya pake yg di choiceset aja bs kahhh???
12:14

level 1 3000 level 2 5000 level 3 7000 atauuuu pake minimalnya 5ribu maksimalnya 8ribu gt sesuai yg dia mau nambah bayar seribu duaribu atau tigaribu
12:15

makesense yg manaaa?
12:15

itu yang kupake 5000-9000 kak
12:16

hooo knp jd bengkak ya:""
12:19

mungkin karena satuannya besar kali dia ribuan
12:20

misalkan aku / 1000 gimana
12:20

jadi 5 6 9 gitu
12:20

BOLEH DEH KAK COBA
12:20

huhu
12:21

pakenya brrti 5 6 7 8 gak sih Kaak?
12:22

iya
12:22

kan klo tidak bersedia bayar lebih brrti tetep 5 ribu
12:22

6 klo bersedia bayar lebih serebu
12:23

7 klo bersedia bayar lebih 2rb
12:23

8 klo bersedia bayar lebih 3rb
12:23

ama file Output Rapih itu ada di file Olah Data kah perintah2nya buat d Stata?
12:25

perintahnya di stata di word kak
12:26

Sudah ya ku upload
12:28

bisa diliat dulu estimasinya pake ribuan sama /1000
12:28

bisa dipilih mau pake yang mana
12:28

WAITTT
12:28

Kak ini yg diliat sebelah mana:"
12:30

yg 27 ribu itu paling atasnya ya?
12:30

iya betul
12:30

ama koefisien biaya liat dmn Kakkkk?
12:32

dapetnya drmana maksudku
12:32

koefisien biaya itu di outputya
12:32

ada disebelah estimasinya
12:32

output statanya
12:33

oh perintah d Statanya apa itu Kaaak ngitung ituuu
12:38

mlogit wtp1 i.WaktuTempuh i.WaktuTunggu i.Kenyamanan i.Keamanan Biaya, baseoutcome(1)
12:38

oh oke:"
12:38

gabisa bedain soalnya
12:38

Kak bs dijadwalin konsul ngggaa?
12:38

ama aku kan lg coba statistic descriptive Kak
12:39

nah itu min ama max aku emg 1 ama 4 doang ya Kak?
12:39

iya kak itu kan kategorinya kakak yang code data asli
12:41

okee brrti bener ya Kak? soalnya kok temen2ku pada koma komaaa
12:41

trs ini aja uji Koefisien Determinasi, aku cek di output yg mana ya Kak? ada ga si di Stata?
12:42

temen2ku pd pake SPSS soalnya
12:42

ada, itu sudah kutulis di word
12:43

pseudo r square
12:43

itu koefisien dteerminasi
12:43

ohh noted
12:46

uji F aja uji T nya yg gaada ya Kak?
12:46

uji t itu yang P>|z|
12:47

uji F ada juga di stata
12:47

itu semua modelnya layak
12:47

iyah aku udh pernah running kapan tau tp lupa rumusnya hehe
12:48

lgsg mlogit variabel2 gt ya Kak?
12:48

iya betul
12:48

okeh
12:49

KAK
12:49

Kakak ada waktu buat konsul kah? tp abs aku susun ke tesis aku dulu
12:49

boleh kak sabtu aja gimana
12:49

soalnya mau pulkam lebaran dulu
12:50

okeeehhh Sabtu jambrp kira2 Kaak?
12:51

jam 10an gapapa kak
12:54

oke sip aman, ntr aku chat di sini lg yaaa
13:15

KAAAAK
16:52

ini yg MNL interaksi sama demografisss, output Statanya baca dmnnnn
16:52

kok bs ada koefisiennya itu d sblh manaa liatnya
16:53

bacanya di output rapih kak di sheet itu
16:56

sudah kurapihkan outputnya
16:56

kalo di statanya ga simpel kaya di jurnal
16:56

oh oke baik:"
19:56

maap Kak aku mumet wk
19:56

KAAAk
17:23

LUPA BANGETTT
17:23

MAU KONSUL:""
17:23

kabarii adminnya kakk biar dibuatkan zoom
17:24

kalo ngga besok aja gapapa
17:24

apa pas udah hari biasa aja Kaak?
17:24

ini aku lg lumayan ga gerak, revisi dr dosennya:"
17:24

sebisanya kakak aja gapapa
17:25

okey:" klo Selasa/Rabu, bisa jambrp Kak? pulang kantor ya?
17:25

iya kak kemungkinan malam
17:26

sippp makasiiii Kak
17:26

Kaaakk
11:34

nanti kita konsul yuuukk
11:34

aku udah blg admin
11:34

jam berapa tuh kak
11:35

kmrn katanya gini:
11:36

Baik, jam 18.30 ya mungkin kak besok.
11:36

bisa gak Kaakk/
11:36

gmn Kak? jadi bisa kan?
16:12

Kak, mungkin nggak klo di perhitungan estimasi WTP itu bukan dikalikan 1000 2000 3000? tp harga dasar 5000 ditambahin 1000 2000 3000 jadi WTPnya ditambahian 6000 7000 8000? wk
09:20

Kaak ini gmn caranya di excel pivot table sandingin usia sama WTP?
10:55

di control A aja kak
15:45

kayanya WTPnya emang buat tambahan ga sih kak
15:45

estimasi biaya tambahan maksimal mau dibayarkan
15:45

pokoknya nanti diganti jadi count
15:47

jangan sum
15:47

brrti yg estimasi WTP better plus apa kalikaan? HU HU
16:45

Kaaakkk, coba ceekkk
09:19

foto yg barusna kuupload
09:19

makesense gaaa
09:19

itu yg kublock, hasil dari kolom WTP 5ribu (tarif skrg)
09:19

jadi klo hasilnya kurang dari 5ribu, aku interpretasi anabel (analisa gembel) dia ga bersedia bayar
09:20

masuk akal gaaa
09:20

Kaaakkk
09:01