Selamat datang ibu liddia, untuk datanya bisa di upload disini, biar tentor tracking dulu
11:25

Proposal kak lidia bisa di send ya kak nanti
22:22

biar bisa kubantu baca
22:22

ka boleh minta excelnya gak yah?
10:02

soalnya aku coba uji qq plotnya gambarnya berbeda
10:03

sudah kuinput spssnya ya
10:06

baik
10:07

makasih yah
10:07

siap kak coba diupload juga proposalnya kak
10:07

soalnya kalo data kakak inii biasanya pakai regresi data panel
10:07

aku mau tanya ketika uji normalitas yang qq plot apakah harus diunstadarized dulu?
10:19

soalnya sudah saya unstandarized tetap gak berpengaruh
10:19

ini lagi saya coba2 pakai spss dan excel saya dulu
10:19

iya pake yang residual itu
10:33

emang kalo kolmogorov tetep ngga
10:33

malam
21:35

malam
21:35

mau tanya ketika saya mainkan dari data yang saya transform kemudian saya unstarized hasil qq plot tidak sama kemudian saya samakan hasil dari res yang diunstarized dengan punya kaka juga bberbeda
21:36

masa sih kak?
12:06

datanya sama sih kak
12:07

kakak coba compute sendiri kah?
12:08

kayanya itu sama deh kak
12:08

coba histogramnya di centang kak
12:08

liat histogramnya
12:08

kakak proposalnya upload aja dulu kak
12:09

biar kubaca bentar
12:09

iyah itu yang ku upload
12:18

makanya ku sempat bingung
12:19

karena sama yang ku masukan
12:19

ka
12:49

mau tanya kalo misalnya di menu qq plots itu masukin variabel kan yah nah yang dimasukim itu yang sudah diunstandarized bukan?
12:50

iya kak unstandrized residual
12:50

kayanya sama deh ka kalo ngga coba cek histogramnya
12:51

ketika mau resudialin tanda centang histigram diilangin dulu gak ya?
12:52

pas cek normalitasmya di centang kak
12:52

tetap seperti itu hasilnya
12:53

untuk hasil grafik histogram sama
12:54

hanya saja di qq plotsnya saya yang berbeda
12:54

ok ka sudah bisa
13:02

baik kak siap
15:03

sebenernya aku mau nyaranin pake regresi data panel di eviews kak
15:04

soalnya data kakak datanya data panel
15:04

tapi coba pliss proposalnya di upload kak buat kubaca hehe
15:04

Iyah saya pakai data panel
15:24

karena di dimensi waktu penelitian saya gabungan antara time series dan cross section
15:25

malam
21:43

mba ternayat kata dosen aku yang paling penting itu uji F dulu kalo uji F sudah lolos baru bisa ke uji selanjutnya
21:44

dan yang pas aku sendiri menggunakan data mentah aku hasilnya 0.90 mendekati data transform menjadi 0.923
21:52

kalo pake data panel aku mau saranin pake eviews aja kak gimana
13:51

soalnya rada susah pake spss
13:51

iya udah kak jadi mau pake data mentah atau gimana kak
13:51

nanti di zoom selanjutnya aku coba dulu pake eviews kak siapa tau hasilnya lumayan
13:52

data aku dimintanya pakai spss
21:46

soalnya aku rada takut kalo pakai apk yang lain takutnya nanti ketika sidang aku disuruh mainin spssnya
21:47

soalnya kalo regresi data panel spss agak ribet kak
21:47

biasanya emang pake eviews
21:48

kalo saya pakai eviews nanti di skripsi saya diganti gitu pakai apk eviewe bukan spss?
21:48

kalo memang harus ditemukan pakai eviews dulu gak papa tapi nanti yang penting ketika dimasukan ke spss harus masuk datanya dan hasilnya harus sama?
21:49

memang gak bisa yah kalo transfor dulu aja datanya
21:50

karena kata dospem aku gak masalah transform yang penting n harus sama ketika n berubah maka pengujian semua dari awal
21:50

iyahh gapapa kak di transform
21:50

siapa tau di eviewsnya itu gaperlu di transform gitu maksudku
21:51

dospem bilang untuk uji normalitas gak papa hasilnya 0.000 karena data n aku lebih dari 30
21:51

coba nanti kucek dulu di eviewsnya ya
21:51

semuanya kemaren sudah di cek diok kan
21:51

dan kemaren dospem bilang yang penting itu uji F nya
21:51

iyaa walau 0.000 tapi data > 30 bisa dianggap memenuhi normalitas karena ada teori limit pusat
21:52

iyah itu ka
21:52

kemarin uji f nya pun aman kak
21:52

belum aman ka
21:52

kemaren uji F kita diangkat 0.923 besar banget
21:53

bukannya udah > 0.05 ya kak
21:53

untuk F harus kurang dari 0.05 ka
21:53

iya berarti variabelnya tidak berpengaruh secara bersama sama kak
21:54

iyah sedangkan dosen aku minta harus kurang dari 0.05 ka
21:56

ka boleh gak yah secepatnya supaya aku udah ada datanya
22:00

jadinya aku bisa susun bab 4
22:01

lagi kucoba kak bestnya seperti apa nanti langsung kuupload ya
11:03

baik
17:51

ini aku pake data yang dig ppooling mentah dia uji F nya terpenuhi kak tapi pake fixed model
18:19

aku pake eviews
18:19

ka
19:31

saya selama ini hanya lewat eprints kampus saya dan gak bisa download tapi punya saya gak jauh beda sama artikel yang saya kriim ka
19:35

ka kalo memang gak ketemu2 dan mentok yaudah gak papa ka manipulasi data aja
19:37

sudah saya buang ya kak outliernya
01:53

nanti tetap pakai yang di transformasi kolom Y X1 X2 X3 X4 di spssnya
01:53

Uji F sudah bernilai 0.022 < 0.05
01:54

data yang akan dipakai berjumlah 150 data
01:54

mohon maaf 154 data
01:54

silahkan di cek lagi
01:55

oke ka gak papa
06:38

untuk uji lainnya bagaimana ka apakah aman?
06:40

berarti aku gak pakai data yang manipulasi yah?
06:45

ka nanti aku minta excelnya yah ka
06:46

ka sorry kok saya gak bisa download filenya yah?
06:50

ka kayaknya kalo 154 dibagi 3 tahun 51,333 deh sedangkan data harus bulat misal 50 atau 51 pas begitu
07:35

ka ini saya sort untuk tahun 2021 ada 43 data tahun 2022 ada 54 dan tahun 2023 ada 57 sedangkan data gak boleh beda2 seperti itu harus seragam n nya setiap tahun
07:40

tapi memang seperti itu kak pembuangan outlier, harus dibuang per 1 data gabisa dibuang langsung misal outliernya di 1 tahun dibuangnya 4 tahun
09:24

sama aja berarti nanti akan muncul outlier2 baru
09:24

kanku tanya kemarin ke kakak, berarti kalo pake regresi linier berganda tahun dan kode saham ga berarti ya kak? iya kata kakak seperti itu 😭
09:25

emang pembuangan outlier itu hanya diambil data apa yg anomali, kalo anomalinya hanya pada 1 baris data ya itu yg dihapus
09:26

iyah maksud saya kalo misalnya outiliernya 1 tahun berarti kan tahun2 kode saham yang sama juga dihapus kan
09:51

ngga kak
09:52

gabisa kaya gitu kalo buang outlier di regresi linier berganda
09:52

kalo ya 1 tahun yg eror itu aja yg dihapus data itu aja bukan seluruh kode saham
09:53

berarrti gak msalah kalo misalnya tahun 2021 ada kode saham misal ABBA ditahun 2022 ada juga ditahun 2023 gak ada gak masalah ka?
09:53

gamasalah kalo ngikut teori statistika ya, tapi coba kakak diskusikan lagi gimana sama dosennya
09:53

ok akan saya diskusikan ka
09:54

terus kalo beliau gamau yaudah dari 154 diambil kode saham yg ada semua aja nanti, tapi gatau hasilnya gimana
09:54

iyah ka itu sedang saya lakukan
09:57

baik kak jangan lupa ambil datanya yg sudah di transformasi
09:58

ka kata dosen saya harus sejajar jika tahun 2021 kode abba dioutlier maka tahun 2022 dan 2023 juga ke outlier
10:10

ngga gitu kak konsep outlie :'r
10:32

:')
10:32

tapi coba kakak cek dulu aja
10:32

kalo disamaratakan dari yg 154 gimana? maksudku kode sahamnya ambil yg lengkap
10:32

Tadi sih udah aku sama ratakan ka dapatnya 102
10:33

terus hasil uji Fnya gimana ka
10:34

Belum ada ka mungkin nanti sore setelah pulang kantor
10:34

coba di upload kak
10:34

Oke aku coba upload yah punya aku yang belum selesai
10:34

oke ka
10:35

Sudah yah ka
10:36

Yang aku warna2 itu tandanya setiap tahun sama
10:36

Yang gak aku warnain tandanya dia gak lengkap gak masuk ke data
10:37

oke kak
10:37

sudah ku upload ya kak
15:54

p-valuenya pas 0.05
15:54

ok ka kucoba yah
10:48

ka untuk uji Fnya datanya ditransform apa yah ka?
11:15

tetep ka yg kemarin awal
11:19

log10
11:19

ka mau tanya ini n nya berapa yah?
11:22

90an kalo gasalah
11:22

tapi untuk uji yang lain apakah lolos ka?
11:23

iya kak nomalotas dll aman coba dicek ulang aja
11:27

ok ka cuboba konfirm dosen yah
11:27

berarti untuk x1 dan x seterusnya hasil pakai data transform yang sama yah rumusnya?
11:40

iya kak
11:41

ok kucoba
11:41

dapatnay 96 ya nnya?
11:42

iya kak sekita itu
11:42

ok ka
11:42

ka untuk uji pooling lolos gak yah?
12:05

Mba ini aku coba dari mbanya uji pooling aku gak lolos
12:25

itu sudah disesuaikaj uji asumsi dll ka kalau yg pooling ga kuuji karena kurang tau stepnya seperti apa
12:33

uji pooling itu uji yang pakai variabel data dummy ka
12:34

kalo pake yg 154 lolos ga
12:39

yang 154 yang mana ka?
12:39

waktu pakai yang 204 lolos ka
13:04

hanya uji F yang gak lolos
13:04

yg 154 itu yg buat outlier per baris
13:39

belum aku coba ka kalo yang 154
13:40

nah iya kak kurang paham juga itu aku sudah coba soalnya
13:43

tadi aku udah coba ada yang n nya 105 aku lolos tapi tadi gak sengaja ke hapus
13:55

ini ada aku dapat pooling lolos kemudian uji f nya pas di 0,050
13:56

kalo misalnya aku kirim wordnya ke kaka bisa kebaca gak yah datanya apa saja
13:56

bisa kak kirim wordnya coba
14:01

gimana kak
19:04

ok ka
09:50

sudah yah ka
09:52

disitu aku dapat uji pooling lolos kemudian uji f pas di angka 0.050 itupun belum transform mungkin kalo transform bisa berkurang lagi kali ka
09:52

karena uji pooling tifak lolos
10:06

gimana maksudnya kak
11:37

itu pake data yg tidak di transform untuk uji pooling
11:37

bukannya stepnya emang gitu ya?
11:37

Bukan ka maksud saya ketika n di 105 itu uji poling saya lolos
11:38

Kemudian di uji f saya juga lolos di angka 0.05 itupun belum di transform kemungkinan kalo di transform bisa berkurang lagi ka
11:38

kakak 105 datanya pake yang mana
11:40

soalnya saya gaada pakai 105
11:40

mungkin bisa di up datanya
11:40

Itu dapatnya kehapus ka
11:41

Makanya lagi saya cari2 ulang lagi
11:41

baik kak siap, soalnya saya dapet clearnya 96
11:43

mungkin nanti bisa di up dulu kak 105 nya
11:43

Iya ka di 96 itu datanya gak lolos di uji poling makanya saya cari2 data lagi
11:44

Itu dia ka angka yang 105 datanya hilang disaya filenya jadinya saya lupa perusahaan mana aja yang saya masukin sebagai n nya
11:44

Yang saya kirim di word terbaru itu ada uji poling
11:46

Mungkin kaka bisa lihat uji poling bagaimana ada di word saya ka
11:46

baik kak nanti saya juga coba coba dulu
08:13

coba kirim spssnya kak
16:55

inputnya
16:55

sudah saya coba kak ini jadinya 102 datanya yang lengkap, tapi ini tetep aja hasilnya ga memenuhi sig pooling
17:31

sudah ku buang buangi lagi tiap 3 data masih ga memenuhi
17:31

Jadinya bagaimana yah ka soalnya harus memenuhi sig poling
17:43

nah itu kalau kakak ada data yg 105 enak kak
18:51

ini saya juga bingung kakak dapet 105 dari yg mana aja
18:52

sig pooling harus data yg asli ga transformasi ya?
23:32

Boleh transformasi kok ka
23:34

ini sudah saya dapatkan kak
11:02

udah lulus uji pooling uji asumsi uji F
11:02

tapi sampelnya 54
11:02

Yaudah ka gak masalah
11:03

Tapi setiap tahun sampelnya sama yah
11:03

iya kak
11:03

nanti uji normalitasnya pake teori limit pusat n >30 aja
11:04

Iyah untuk normalisasi aku pakai teori itu diatas 30
11:04

persamaan pake yang kolom Y X1, X2, X3, X4
11:04

itu yang sudah transformasi
11:04

Boleh aku minta excelnya supaya aku pelajari
11:04

terus nanti uji heteroskedastisitasnya pake kolom RES2, X1, X2, X3, X4
11:05

di spss ya kak sudah kuupload
11:05

Boleh ku pinta excelnya juga?
11:05

Karena kadang di spss aku copy ke spss aku takut ada yang salah ka
11:06

di sheet data 54
11:08

bisa dicoba sendiri dulu aja arahannya sudah saya kasih diatas ya kak
11:09

uji autokolnya durbin watson kaya biasa
11:09

Ok ka
11:29

Tapi lolosnya yah ka untuk uji autokol sama durbin watson ya?
11:30

mba untuk uji pooling pakai data yang mana yah supaya lolos
14:23

pake data transformasi
14:23

eh lupa ka kemarin kayanya coba yg mentah juga lolos
14:24

enggak lolos mba saya coba yang mentah
14:25

kenapa saya dummynya ada 3 yah mba?
14:25

dummy 3 gadipake
14:25

yg dipake 1 2
14:25

yg transform coba
14:26

mba berarti aku pakai yang permulaan X1 DAN X2 gitu mba
14:26

pokoknya kemarin sudah lolos semua
14:26

tapi disaya gak lolos
14:27

yg transform coba
14:27

sudah saya upload ya hasil uji poolingnya
22:31

silahkan dicoba kak
22:31

itu output yang saya kerjakan pake data tersebut
22:31

min
22:56

maaf baru balas
22:56

datanya sudah lolos smeua di saya ka
22:56

oke kak siap aman ya berarti
22:56

dan alhamdulillah diterima sama dosesn saya dengan data 54
22:56

paling nanti saya boleh minta ajarin gak yah cara outlier data bagaimana?
22:57

baik kak boleh
22:57

nanti kabarin admin aja kalau udah selesai dan minta zoom
22:57

dan transformasi data bagaimana kalo di spss kan selama ini kita transform data langsung pakai excel
22:57

untuk admin sudah saya kabari kebetulan untuk zoom mungkin saya minta nanti ketika saya sudah selesai bab 4 semua
22:58

Halo kak, nanti buat data terbarunya bisa dikirim ya
10:54

Ok ka
10:55

kanapa ganti variabel ka
10:55

Enggaj ganti ka jadi data kemaren itu ketika saya masukin datanya dar dan audit fee saya salah masukin data saya salah sort diexcel
10:56

oalahhh
10:56

jadi nantinya oder sekalian sama olah datanya kah
10:56

Untuk data Audel Roa sama size masih sama yabg beda hanya Dar dan Audit Fee
10:57

Iyah saya mau minta sekalian sama olah data aja ka
10:57

Saya kirim data yah
10:57

okee ka siap
10:57

Minta tolong untuk tahap awal uji pooling sama uji f harus lolos dulu yah ka baru bisa ke uji2 yang lain
10:58

Minta tolong untuk tahap awal uji pooling sama uji f harus lolos dulu yah ka baru bisa ke uji2 yang lain
10:58

baik ka stepnya seperti kemarin ya
10:58

Iyah ka sama
10:59

Sama ini ka misal ditahun 2021 kode Abba outlier untuk tahun 2022 dan 2023 juga ke outlier yah ka
11:00

Ini aku kasih data aku yang benar2 yah ka sebelum ke outlier
11:00

iya ka siap
11:01

pokoknya 1 perusahaan langsung dibuang semua kan kaya kemairn
11:02

Iyah ka saya kayak kemaren persis cara maininnya
11:02

Ka sudah aku upload yah
11:34

Ka aku tunggu yah secepatnya
11:35

Untuk uji normalisasi gak papa gak lolos apabila angka diatas 30 nya
11:35

okeee
11:35

Mba syukur2 jangan banyak yang ke outlier yah mba
13:58

Mba kemungkinan selesai datanya kapan yah mba
09:29

hari ini saya selesaikan ya kak
10:35

Okey mba
10:36

Mba gak papa gak usah buru2
12:08

proposalnya bisa diupload ga kak
13:23

buat interpretasi
13:23

ini jadi kah kak danalisis? soalnya dari admin dapat kabar di cancel katanya (?)
10:02