Selamat pagi kak fauzan, untuk data dan file proposal bisa di upload kesini ya kak. Terimakasih
10:18

maaf ini progress sdh ada atau belum ya?
06:30

sudah kak, untuk hasilnya nanti malem diusahakan selesai kak, bisa saya kirimkan. karena antri dengan kerjaan yg lain kak
06:31

Baik saya tgg
06:54

baik kak
06:54

kak saya mau bertanya, mengenai data Propriosepsi. untuk datanya kan ada yang (contoh: 3/13.8). itu bagaimana ya kak maksudnya untuk perhitungannya?
09:49

Baik untuk itu sebenarnya lebih ke konklusi dari pemeriksaan saya. Jadi saya mematok awal derajat fleksi lutut 85 derajat, lalu saya suruh pasien tutup mata agar mereka menekuk lututnya lagi sampai 70 derajat. Nah dari itu targetnya sedekat mungkin dengan 70 derajat fleksi, jadi awal 85 ke 70 sama dengan 15 derajat fleksi atau jadi seperti 0. Mengenai hasil itu, artinya angkanya itu kalau positif itu melebihi 15 derajat fleksi, jadi kalau 3 di datanya itu artinya 18 derajat fleksi, kalau misal minus spt -2 itu artinya 13 derajat fleksi. Kurang lebih spt itu nggih penjelasannya, kalau mau dibuat agar angkanya lebih jelas secara statistik silakan saja. Oh dan kalau ada angka spt itu artinya kanan/kiri, kalau satu berarti salah satunya. Terima kasih
09:55

kalau semisal diambil salah satunya kak, bagaimana? karena kan untuk data yang lain juga hanya satu agar sama semua kak, biar bisa di analisis. biar tidak seperti 3/13.8
09:58

Maksudnya salah satu gimana ya?
09:58

Kalau maksudnya sisi itu sebenarnya dianggap 1 sampel, jadi maksudnya 1 pasien bisa terhitung 2 sampel kalau kanan kiri. Karena yang dihitung sbg sampel adalah lututnya
10:00

jadi begini kak, daranga kan 3/13.8, apakah relevan jika saya bagikan secara matematik yg hasilnya 0,22 kak? atau ada cara lain dari kk nya agar datanya menjadi data yg angka biasa misal bisa menjadi 1,7 atau berapa kak
10:02

*datanya
10:03

Apa lebih baik kalau datanya ditulis spt 68 derajat atau sekitar 15 derajat?
10:05

bisa kak, jadi data yg lain seperti 3,1 -2,2 1,7/1 dll dikonfersi ke derajat gitu kak?
10:08

*konversi
10:08

Iya tapi bagusnya yang angkanya sekitar 60 an atau 15 an?
10:09

sepertinya yang 15 kak
10:10

Baik itu saja gpp jadi semua angka tsb ditambah 15 saja itu hasil akhirnya
10:11

berarti untuk yang 3/13,8 itu di hitung biasa menjadi 0,22 trs ditambah 15 kak?
10:13

Bukan angkanya diubah dulu saja jd yg 3 itu adalah 18 dan 13.8 itu 28.8 gt
10:14

Terdeteksi Kata Terlarang!
10:15

Terdeteksi Kata Terlarang!
10:16

kemudian kak? dihitung biasa atau tetap ada /?
10:16

Begini / itu maksudnya cm mengatakan itu ada dua sampel. Jadi tiap angka itu berdiri sendiri
10:17

itu yg kanan kiri itu kan kak? nah kalo dijadiin rata 1 pasien 1 sampel bagaimana kak?
10:20

Mau saya 1 pasien itu dengan data karakteristik sama jadi 2, yang berbeda hanya hasil propriosepsi, data variabel lain juga dianggap kopian jd sama persis
10:21

paham kak, jadi 1 pasien dipisah antara 3 dan 13,8 tetapi data yang lain tetap sama?
10:33

Iya jadi 1 pasien itu dianggap 2 pasien berbeda tapi semua data sama kecuali yang propriosepsi
10:36

baik kak, coba saya analisis
10:37

oh ya kak, penggunaan uji wilcoxon dan paired t test kan melihat uji asumsi nnormalitasnya kak, karena ada data yang berdistribusi normal dan tidak pada data kk, jadi tidak bisa seperti uji wilcoxon untuk poin 1 dan paired nya poin 2 dan 3. karena menyesuaikan distribusi datanya kak
11:49

Baik saya ikut masukan anda saja, saya memang kurang ngerti mengenai apa uji yang cocok untuk penelitian saya
11:58

baik kak
11:59

untuk hasilnya sudah kak, bisa konfirmasi ke adminnya via wa, setelah itu saya kirim filenya semua
20:11

maaf apakah tidak ada data untuk homogenitas karakteristik sampel? yang dari usia jenis kelamin dan juga grade OA nya?
06:52

maksudnya seperti statistik deskriptif atau frekuensi nya gitu kak?
06:53

seperti laki² berapa, perempuan berapa, dll
06:53

iya spt total, persentasenya berapa utk data karakteristik
06:54

baik kak, saya tambahkan. saya kirim untuk hasil perhitungannya
06:57

untuk karakteristiknya dijadikan satu antara LLLT dengan HILT atau dipisah aja kak?
07:15

jadikan satu saja, saya ingin melihat apakah subjek antar intervensi yang berbeda itu homogen
07:40

baik kak
07:42

oh iya kalau bisa dibuat juga tabel yang dibagi 2 kelompok LLLT dan HILT karakteristiknya apakah homogen dengan p-value
07:58

baik kak, kalo semisal saya kirim sore tidak apa-apa kak? soalnya saya masih kerja di kantor
08:01

gpp
08:02

baik kak
08:02

sudah kak, coba dicek untuk hasilnya
16:08

Itu saya sdh upload contoh format tabel di file (CRU) apakah bisa dibuatkan spt itu untuk sbg tabel hasil yang sdh disederhanakan?
02:07

bisa kak
05:41

maaf bisakah dibuat tabel untuk yang hasil uji statistik signifkansi hasil spt yang uji normalitas formatnya?
15:10

lalu juga uji mann-whitney itu tidak menjelaskan mana yang superior antara HILT dan LLLT
15:15

berarti dibuat kan sendidi tabel ya kak, bukan output spssnya?
15:31

iya, dari output spss itu dibikin tabel lagi supaya lebih mudah dibaca dan dimengerti
16:55

baik kak, saya buatkan ringkasannya
16:59

oh ya intinya dibuat sederhana spt format tabel2 terbaru yang uji homogenitas itu, utk signifikansi p-value aja di tabel
17:06

berarti yg uji homogenitas, saya cantumkan nilai p nya aja kak?
17:08

bukan homogenitas, yg itu kan sdh selesai kemarin, maksud saya data2 yg spt uji paired t-test, wilcoxon dan mann-whitney itu kan data2nya masih murni dari spss, saya ingin itu disederhanakan di tabel baru dgn format spt yg kemarin saya contohkan
17:12

baik, kak. coba saya buatkan dulu kak
17:13

mohon maaf, rupanya saya ada kekeliruan dalam memasukkan data di satu variabel yang KOS-ADLS. Maaf merepotkan tapi bisakah dilakukan perhitungan ulang terutama untuk parameter KOS-ADLSnya? baik dari homogenitas dan juga uji statistiknya, terima kasih. Sekali lagi mohon maaf
17:17

mengenai ini saya tidak buru-buru jadi santai saja kalau bapak mau mengerjakan, terima kasih
17:34

baik kak, coba saya buatkan outputnya dgn data yg baru
18:44

kak untuk data HILT ini memang kosong atau gimana?
19:12

di saya tidak kosong kok
19:16

ini yang saya hitung ulang untuk yang KOS ADLS saya ya kak?
19:27

ini yang saya hitung ulang untuk yang KOS ADLS saya ya kak?
19:27

Iya data lain masih sama
19:27

sudah saya upload kak untuk hasilnya, untuk output yang revisi tadi saya jadikan satu di output revisi KOS-ADLS. kalau ada yang dibingungkan ditanyakan saja gpp kak
20:44

baik terima kasih
21:17