Kak dewa, bisa langsung upload tabulasi data dan file proposal sebagai acuan kita kak dalam pengolahanya nanti. Terimakasih
14:23

Sudah saya upload
14:24

Dua file terakhir saya itu, terkait tujuan penelitian dan alur nya mas
14:27

Apakah bisaa ?
15:08

baik nanti kami coba analisis dulu ya kak
15:13

Saya juga minta data nya diolah seperti yang studi nya gerlach ya mba. Terima kasih
15:47

Ada ROC curver, boxer plot dan scatterplot
15:49

Halo apakah sudahh selesai?
23:42

Mohon maaf baru selesai saya interpretasikan kak dewa
02:33

Gambar boxpot CSA nya tidak muncul ya
06:37

Dan gambar ROC curve di Output Spss nya tidak ada ya?
07:01

Oh tidak usah saya sudah buat
07:12

Yang saya mau tanya poin no 3 itu cara membuat nya bagaimana ya?
07:12

yang distribusi RCT dan frozen shoulder
07:12

itu ada di excel ya kak
11:46

saya kiriimkan exclnya
11:46

ROCnya sudah ada ya kak di output spss
11:46

boxplot CSAnya juga sudah muncur
11:47

sudah saya upload kembali untuk boxplotnya
11:48

Okeey bolehh
11:48

Saya mau tanya
11:49

baik bagaimana kak
11:49

Apakah bisa ditambahkan analisis multivariat untuk menilai apakah jk, usia, BMI, DM menjadi risiko rotator cuff tear
11:52

bisa kak, pakai analisa regresi logistik kah
11:52

Saya ada kirim contoh tabel nya
11:52

Sebelum analisa regresi logistik, ada analisa apa dulu yang perlu dilakukan?
11:53

bivariat
11:55

tetapi untuk bivariatnya sudah dilakukan
11:55

Baik, apakah bisa dilakukan untuk analisa regresi logistik nya?
12:17

bisa kak
12:17

Baik boleh tolong ditambahkan?
12:18

siap kak coba saya analisis dulu
12:20

Baik
12:20

Variabel CSA memiliki nilai OR = 0,487 (95% CI: 0,333 – 0,712; p = 0,000), yang berarti setiap peningkatan 1 satuan CSA akan menurunkan peluang terjadinya RCT sebesar 51,3% (1 – 0,487 = 0,513). Hal ini menunjukkan bahwa CSA merupakan faktor protektif yang kuat terhadap kejadian RCT. Statement ini kok tidak sesuai dengan hasila boxplot ya?
16:28

Tidak sesuai juga dengan data deskriptiv kumulatif
16:31

baik sebentar saya cek dulu kak
17:07

sepertinya saya salah menginterpretasikan
17:07

oalah iya kak itu yang regresi logistik saya malah prediksi frozen shoulder
17:11

bukan RCT
17:11

bentar saya perbaiki dulu interpretasinya
17:11

iya coba tolong diganti ya
17:12

Apakah input output spss nya bisa di update ya?
17:28

baik siap
04:15

Malam saya mau tanya
21:48

ini data output coordinates of the curve yg ROC nya tidak ada ya? dan kenapa dibagian regresi logistiknya hasil nya yang jenis kelamin, laki-laki risiko nya besar?
21:49

Halooo
10:14

Saya mau menyakan juga terkait interpretasi jenis kelamin pada analisis multivariat? Apakah tidak terbalik?
10:15

baik sebentar saya cek ya pak
10:24

Gimana ya blm ada info nih
14:19

Halo selamat pagi
09:27

saya mau tanya bagian regresi logistik saya ketika saya coba running ulang kenapa hasilnya berbeda ya mba
09:27

boleh tdk di screenshoot output di spss nya
09:28

ketika saya buka berbeda dengan hasil yang di word
09:28

kenapa beda karena hasil inputan kategorinya biasanya berbeda kak
12:23

saya kirimkan hasilnya ya kak gambarnya
12:23

Ohiyaa sama kapan bisa zoom ya?
13:16

Saya mau diskusikan hasilnya secara langsung
13:16

misalkan malam ini juga tidak apa apa
13:41

bisa dikabarkan ke admin saja
13:41